Автоматизированное проектирование сложных технических систем в условиях неопределенности
1. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач: Пер. с англ.-М.: Радио и связь, 1990,- 544 е.: ил. ISBN 5-256-00649-5.
2. Гиг Дж.ван. Прикладная общая теория систем: Пер. с англ. М.: Мир, 1981.-33 е., ил.:
3. Корячко В.П., Курейчик В.М., Норенков И.П. Теоретические основы САПР: Учебник для вузов М.: Энергоатомиздат, 1987. — 400 е.: ил.
4. Дружинин В.В., Конторов Д.С. Системотехника.- М.: Радио и связь. 1985-200 с.
5. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц.- М.: Мир, 1991,- 568 с.
6. Gero J.S. Creativity, emergence and evolution in design. Knowledge-Based Systems, Vol. 9, N. 7, 1996, pg. 435-448
7. Jamshidi M. Fuzzy control of complex systems. Soft Computing Vol. l,N.l, 97 pg. 42-56
8. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложение к представлению знаний в информатике: Пер. с франц. М.: Радио и связь, 1990,- 288 с.
9. В.Б. Тарасов. От искусственного интеллекта к искусственной жизни: новые направления в науках об искусственном. Новости искусственного интеллекта. N 4. с. 93-117
10. Борисов А.Н., Федоров И.П. Формирование технических решений на основе экспертных знаний. Изв. АН СССР, Техническая кибернетика 5 1990, с. 154-164
11. Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990,- 272 е.- ISBN 5-02-014144-5
12. Малышев Н.Г., Бернштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энергоатомиздат, 1991. -136 е.: ил. ISBN 5283-01592-0
13. Pawlak Z.Rough Sets present state and futher prospects. Intelligent Automation and Soft Computing, Vol. 2, N. 2, pg. 96-102
14. Yao Y.,Lin T.Generalization of Rough sets using modal logics. Intelligent Automation and Soft Computing, Vol. 2, N. 2, pg. 103-120
15. Lingras P. Evidential Comparisons Using Belief Functions, Rough Sets and Nonmonotonic Preferences,Intelligent Automation and Soft Computing, Vol. 2, N. 2, pg. 203-210
16. Chatalic Ph., Froidevaux Ch., Schwind C.Graded hythesis theories Artifical Intelligence, Vol. 80,N.2, 1996,pg. 247-280
17. Тартаковский A.M., Курносов B.E. Информационные технологии проектирования оптимальных конструктивных форм на основе методов эколюционного моделирования. ИТПГШ 3-4,1996 г., с. 3-11
18. Adamy J. Adaptation of Cross-Direction Basis-Weigt Control in Paper Machines Using Fuzzy Decision Logic. International Journal of Approximate Reasoning.Vol.l6,N. 1, Jan. 1997.pg. 25-42
19. Den Hartog M.H., Babushka R., Deketh H.J.R., Grima M.A.,Verhoef P.N., Verbruggen H.B., Knowledge-Based Fuzzy Model for Performance Prediction ofa Rock-Cutting Trencher, International Journal of Approximate Reasoning.Vol. 16,N. 1, Jan. 1997. pg. 43-66
20. Frank P., Koppen-Seliger В.,Fuzzy Logic and Neural Network Applications to Fault Diagnosis International Journal of Approximate Reasoning.Vol.l6,N. 1, Jan. 1997, pg. 67-88
21. Grauel A., Ludwig A., Klene G.,Comparison of Different Intelligent Methods for Process and Quality Monitoring International Journal of Approximate Reasoning.Vol.16,N. 1, Jan. 1997.,pg. 89-117
22. Lee K., Bien Z.A Model Based Machine Vision System Using Fuzzy Logic International Journal of Approximate Reasoning. Vol.16,N. 1, Jan. 1997.
23. Rao M.V.C., Prahlad V.,A tunable fuzzy logic controller for vehicle-active suspension systems. Fuzzy sets and systems, Vol.85, N.l, pg. 11-22
24. Czyzewski A. Speaker-independent recognition of digits experiments with neural networks, fuzzy ligix and rouch sets. Intelligent Automation and Soft Computing Vol. 2, N. 2, pg. 133-146
25. Kostek B.Rough set and fuzzy set methods applied to acoustical analyses Intelligent Automation and Soft Computing, Vol. 2, N. 2, pg. 147-160
26. Zadeh L. What is soft computing? Soft Computing Vol. l,N.l, 97, pg. 1
27. Bonissone P.Soft computing: the convegence of emerging reasoning technologies, Soft Computing Vol. l,N.l, 97, pg.6-18
28. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. Пер. с англ. По ред. Ю.К. Беляева, М.:Мир, 1976, 755 с.
29. Janssen H.J., de Cooman G., Kerre E.E. A possibilistic Daniell-Kolmogorov Theorem. Procerdings of Seventh International Fuzzy Systems Association World Congress, Vol. 1, pg. 447-454
30. Yabuuchi Y., Watada J. Fuzzy switching regression model based on genetic algorithm. Procerdings of Seventh International Fuzzy Systems Association World Congress, Vol. 2, pg. 113-121
31. Борисов А.Н., Алексеев А.В., Крумберг О.А. и др. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной. Рига: Зинатне, 1982.
32. Броневич А.Г., Каркищенко А.Н. Вероятностные и возможностностные модели классификации случайных последовательностей / Под ред. JI.C. Бернштейна. Таганрог: ТРТУ, 1996. 193 с.
33. Zhang Zh.Parametr estimation techniques: a tutorial with application to conic fitting Image and Vision Computing 15 1997, pp. 59-76
34. Разумовский O.B., Таран T.A. Логико-алгебраическая модель формализации качественных знаний// Изв. РАН. Техническая кибернетика. 1995. N5
35. Аверкин А.Н. Нечеткое отношение моделирования и его использование для классификации и аппроксимации в нечетких лингвистических пространствах. // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика 1982,- N 2,- с. 215-217
36. Bandler W., Kohout L. Fuzzy power sets and fuzzy implication operators// Fuzzy sets and systems. 1980.Y.4 PI3-30
37. Zadeh L. A theory of approximate reasoning(AR)// Machine Intelligence, 1979.-V. 9,- P. 149-194
38. Zadeh L. Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics,3(1973), 28-44
39. S. Roychowdhury , B.-H. Wang Cooperative neighbors in defuzzification. Fuzzy sets and systems. V. 78, N.l, 1996, p. 37-51
40. H.B. Verbruggen, P.M. Bruijn Fuzzy control and conventional control: Whats is (and can be) the real contribution of Fuzzy Systems? Fuzzy sets and systems, V. 90, N. 2, 1997, pg. 151-161
41. E.P. Klement Some mathematical aspects of fuzzy sets: Triangular narms, fuzzy logics, generalized measures, Fuzzy sets and systems, V. 90, N. 2,1997, pg. 133-141
42. H. Takagi, J. Hayashi Neural network Driven Fuzzy Reasoning. Int. J. Approximate Reasoning, 5, 191-192
43. R. Fuller. Hybrid systems. Tutotium. http://www.abo.fi/~rfuller/
44. Батыршин И.З. Методы представления и обработки нечеткой информации в интеллектуальных системах. Новости ИИ. N 5 1995, с. 9-65
45. Н.-Н. Bothe. Fuzzy Neural Networks. Tutorium, IFSA’97, Prague, 1997. 37 pp.
46. F. Herrera, L. Magdalena Genetic fuzzy systems Tutorium, IFSA’97, Prague, 1997. 37 pp.
47. Беллман P., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях.- В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений.- М. Мир, 1976, с. 172-215
48. R.R. Yager On weighted median aggregation, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-based Systems, 1(1994) 101-113.
49. R.R. Yager Fuzzy Screaning Systems, in : R.Lowen and M.Roubens eds., Fuaay logic: State of the Art(Kluwer, Dordrecht, 1993)251-261
50. R.R. Yager Ordered weighted averaging aggregation operators in multi-criteria decision making, IEEE Trans, on Systems, Man and Cybernetics, 18(1988) 183-190.
51. Саати P., Керне Д. Аналитическое планирование: организация систем. М. 1992
52. Nahmaias S. Fuzzy variables, Fuzzy sets and systems. 1978. V. 1.
53. Zadeh L.A. Fuzzy sets as a basis for a theory of Possibility. Fuzzy sets and systems. 1978. V. 1.
54. Язенин А.В. Нечеткое математическое программирование. Калинин: КГУ, 1986
55. Язенин А.В. Нечеткие переменные и нечеткое математическое программирование // Модели выбора альтернатив в нечеткой среде. Рига, 1984.
56. Язенин А.В. О непрямых методах нечеткого математического программирования // Нечеткие системы: моделирование структуры и оптимизация. Калинин, 1987.
57. Yazenin A.V. Fuzzy and stohastic programming. Fuzzy sets and systems. 1987. V. 22
58. Nahmais S. Fuzzy variables in a random environment. Advances in fuzzy set theory. Amsterdam, 1979.
59. Язенин А.В. Модели возможностного программирования в оптимизации систем // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1991. №5.
60. Kraft D.H., Petry F.E. Fuzzy information systems: managing uncertainty in databases and information retrieval systems. Fuzzy sets and systems. Vol. 90, N 2, September 1,1997, 183-191
61. Salton G., Allan J., Buckley C. ,Sighal A. Automatic analysis, theme generation and summerization of machine-readable texts, Science, 264(1994), 1421-1426.
62. Алиев P.А. Теоретические аспекты построения размытых систем управления // Изв. вузов СССР. Нефть и газ, 1981. №9. С.83-87.
63. Мельцер М.И. Диалоговое управление производством. М.: Финансы и статистика, 1983.
64. Baptitella L.F.B., Olleixa A. Fuzzy methodologies for interactive multicriteria optimization //IEEE Trans, on Syst., Man and Cybern. 1980. Vol. SMC-10. N7. P.355-365.
65. Zadeh L.A. Fuzzy sets // Inf. Contr. 1965. N8. P. 338-353.
66. Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня. М.: Знание. 1974. С.5-49.
67. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976.
68. Шапиро Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий. М.: Энергоатомиздат, 1983.
69. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.
70. Негойце К. Применение теории систем к проблемам управления. М.: Мир, 1981.
71. Локальные вычислительные сети: Справочник. В 3-х кн. Кн.З: Организация функционирования, эффективность, оптимизация/С.В. Назаров, Н.В. Ашимихин, A.B. Луговец и др.; Под ред. C.B. Назарова,- М.: Финансы и статистика, 1995.-248 е.: ил.
72. Максименков A.B., Селезнев МЛ. Основы проектирования информационно-вычислительных систем и сетей ЭВМ. М.: Радио и связь, 1991.
73. Янбых Г.Ф., Столяров Б. А. Оптимизация информационно-вычислительных систем. М.: Радио и связь, 1987.
74. А.Н. Скурихин Генетические алгоритмы. Новости искусственного интеллекта, N 4, 1995 , с. 6-17
75. Системы автоматизированного проектирования в радиоэлектронике: Справочник/Е.В. Авдеев, А.Т. Еремин, И.П. Норенков, М.И. Песков; Под ред. И.П. Норенкова.- Радио и связь, 1986,- 368 е.: ил:
76. А. В. Алексеев, А.Н. Борисов, Э.Р. Вшпомс, H.H. Слядзь, С.А. Фомин Интеллектуальные системы принятия проектных решений.- Рига: Зинатне, 1997,- 320 е., ил.
77. L.A. Zadeh Fuzzy sets as basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1,3-28.
78. Kabulov B.T. A Method for Constructing Chernoff Faces Using the Interval Estimators of Parameters, Teknicheskaya Kibernetika,1991, no 3.
79. FUBEST’94. The First Workshop on Fuzzy Based Expert.
80. Горбань A.H., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере.- Новосибирск: Наука. Сибирская издательская фирма РАН, 1996,- 276 с.
81. J. F. Baldwin, Knowledge engineering using a fuzzy relational inference languege. Proc. IFAC Symposium on Fuzzy Information, Knowledgw Representation and Decision Processes, Marseille, July 19-21, 1983,15-20.
82. V. Tahani, A conceptual framework for fiizzy query processing A step toward very intelligent database system. Information Procesing & Management, 13,1977.289-303.
83. M. Umano, Freedom-O: A fuzzy database system. In : Fuzzy Information and Decision Processes (M. M. Gupta, E. Sanchez, Eds.), North-Holland, 339349.
84. Э. В. Попов, Евсеев O.B. Технологии реинжиниринга бизнес-процессов. Сб. науч. трудов Всероссийской научно-прак. конф. «Реинжиниринг бизнес-процессов предприятий на основе современных информационных технологий» , МЭСИ, Москва, 1997, с. 6-18.
85. Hammer М., Champy J. Reengineering the Corporation. A Manifesto for Busness Revolution. Harper Business, 1993
86. Н.Г. Ярушкина , В.В. Шишкин, Т.А. Меркулова Экономический анализ предприятия на персональном компьютере. Ульяновск, 1996
87. Стоянов Е.А., Стоянова Е.С. Экспертная диагностика и аудит финансово-хозяйственного положения предприятия. Практическое руководство. М.: Перспектива, 1992.
88. C.B. Прокопчина Организация измерительных процессов в условиях неопределенности. Регуляризирующий байесовский подход. Сборник докдадов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. Санкт-Петербург, 1998, с. 30-44.
89. Браже P.A., Ярушкина Н.Г., Шишкин В.В. Кольцевой акустоэлекторнный генератор. Авт. св-ство N 11221198, 1984 г.
90. Ярушкина Н.Г., Соснин П.И., Соловей Г.Б. Система поиска дефектов микропроцессорных К85-18, серия 50.41.19, Ульяновск, МТЦНТИП, 1985 г.
91. Соснин П.И., Ярушкина Н.Г. Система синтеза тестов операционных схем с элементами микропроцессорных комплектов на основе модели знаний. В кн. тез. научно-тех. семинара «Микропроцессоры в системах управления», Пенза, НДНТПД985, с. 26-28
92. Ярушкина Н.Г. Организация диалога в OJIA. В кн. тез. межвузовской науч. конф. «Проблемы компьютеризации процесса преподавания иностранных языков в педагогических институтах», Ульяновск, 1986, с. 60-61
93. Ярушкина Н.Г., Евсеева О.Н., Гогин C.B. Диалоговые средства адаптации измерительно-информационных микропроцессорных схем к объекту контроля. В кн. межвуз. науч.-тех. семинара «Измерительно-информационные системы», Ульяновск, 1986 г., с.10
94. Соснин П.И., Ярушкина Н.Г., Левицкий А.Ю., Шишкин В.В. Управление испытаниями цифровых схем на основе машинных знаний. В кн. трудов 10 Всесоюзного совещания по проблемам управления, Кн. 2, Москва, 1986, с. 513-514
95. Соснин П.И., Соловей Г.Б., Ярушкина Н.Г. Диалоговая система поиска дефектов микропроцессорных схем. В кн. тез. науч.- практ. конф. «Применение мини и микро-ЭВМ для автоматизации инженерного труда», Ульяновск, 1987 г. с. 12
96. Соснин П.И., Ярушкина Н.Г., Левицкий А.Ю. Диалоговая поддержка принятия решений В кн. Всесоюзной школы-семинара «Бионика интеллекта», Харьков, 1987 г., с. 48
97. Ярушкина Н.Г., Шишкин В.В. Механизмы операционной семантики понятийно-квантовой модели знаний. Межвуз. сборник науч. тр., Саратов, Изд-во Сарат. ун.-та,1987 г.
98. Ярушкина Н.Г., Соснин П.И. Комплекс инструментальных средств для разработки САПР в среде ОС ЕС ЭВМ. В кн. тез. респуб. совещания «Численные методы и средства проектирования и испытания элементов РЭА», Т.2, Таллинн, 1987г., с. 120-124
99. Ярушкина Н.Г., Соснин П.И., Соловей Г.Б. Диалоговая система поиска дефектов микропроцессорных схем. В кн. науч.-тех. семинара «Микропроцессоры в системах контроля и управления», Пенза, ПДНТП,1987 г., с. 48
100. Ярушкина Н.Г. Инвариантная система управления диалогом. В кн. тез. науч.-пр. конф. «АСУ проблемы ориентации и диалоговые системы», Ульяновск, 1988 г., с. 17-25
101. Соснин П.И., Ярушкина Н.Г., Евсеева О.Н., Левицкий А.Ю., Шишкин В.В. САПР тестов микропроцессорных схем. Ульяновск, Обл. правление Союза НИО СССР, 1988, 52 с.
102. Ярушкина Н.Г., Соснин П.И., Гогин C.B. Средства проблемно-ориентированного диалога в САПР тестов микропроцессоров. Межвуз.сборник науч.тр. «Вычислительная техника в автоматизированных системах контроля и управления», Пенза, 1988 г. с. 57-59.
103. Ярушкина Н.Г. Технология макетирования прототипов в разработке диалоговых систем. В кн. тез. науч.-пр. конф. «Человеко-компьютерное взаимодействие», Ульяновск, 1989г., с. 13-17
104. Соснин П.И., Ярушкина Н.Г., Левицкий А.Ю., Евсеева О.Н. САПР тестов микропроцессорных схем. В кн. тез. Всесоюзной науч.-тех. конф. «Проектирование вычислительных средств», Каунасс, 1989 г., с. 108-110.
105. Ярушкина Н.Г. Инструментарий организации диалога в САПР. В кн. тез. респ.совещания «Численные методы и средства проектирования и испытания элементов твердотельной электроники», Т.2, Таллиннн, 1989 г., с. 75-79
106. Соснин П.И., Ярушкина Н.Г., Левицкий А.Ю., Евсеева О.Н. Инструментальные средства формирования баз фактов. В кн. тез. 4-ой Всесоюзной конф. «Системы баз данных и знаний», Калинин, 1989 г., с. 15
107. Ярушкина Н.Г. Об одной модели контекстного диалога на базе программных грамматик. В кн. тез. 23-ой научн.-техн. конф.
108. Формирование личности инженера типа в условиях перестройки», Ульяновск, 1989 г., с. 70-72
109. Ярушкина Н.Г., Соснин П.И. Общая характеристика, принципы разработки и архитектура инструментального обеспечения интеллектуального диалога пользователей с ЭВМ. Судостроительная промышленность. Серия «Вычислительная техника».- Вып. 1989 г.
110. Ярушкина Н.Г., Соснин П.И. Методологическое обеспечение автоматизированного проектирования диалоговых систем. В кн. тез. Всесоюзного науч.-тех. семинара «Качество программного обеспечения», Калинин, 1990 г. с. 35
111. Ярушкина Н.Г. Экспертная система проектирования диалога. В кн. тез. 24-ой науч.-практ. конф. «Научно-технический прогресс и инженерное образование», Ч.З, Ульяновск, 1990, с. 36-38.
112. Ярушкина Н.Г. Экспертная система концептуального проектирования диалоговых систем. В кн. тез. науч.-прак. конф. «Решение профессиональных задач на персональных ЭВМ», 1990 с. 40-45
113. Ярушкина Н.Г., Соснин П.И. ИДА- инструментарий диалога и адаптации. В кн. тез. 2-ой Всесоюзной конф. «Искусственный интеллект -90», Минск, 1990,с. 148-151
114. Ярушкина Н.Г. Исследование инструментальных средств организации и встраивания диалога в проблемно-ориентированных системах. Диссертация на соискание уч. ст. канд. наук. 1990г., 242 с.
115. Ярушкина Н.Г., Евсеева О.Н. Интеллектуальный инструментарий проектирования диалога. В кн. тез. 3-ей Международной науч.-тех. конф. «Программное обеспечение ЭВМ», Тверь, 1990 г., с. 31-32
116. Соснин П.И., Ярушкина Н.Г., Евсеева О.Н., Карпова И.Р. Исследование и разработка инструментальных средств организациичеловеко-машинного интерфейса. Отчет по НИР. Инв. N 0291.0018281 (ВНТИЦентр), Ульяновск, УлПИ, 1990 г., 35 с.
117. Ярушкина Н.Г., Соснин П.И. ИДА инструментарий диалога и адаптации. В мат. выставки «Программное обеспечение и прикладные системы ИИ» при Всесоюзной конф. ВКИИ-90, Минск, 1990 г., с. 162-164
118. Соснин П.И., Ярушкина Н.Г. СИЛУЕТ система информационно-лингвистической поддержки эвристической деятельности. В мат. выставки «Программное обеспечение и прикладные системы ИИ» при Всесоюзной конф. ВКИИ-90, Минск, 1990 г., с. 170-172
119. Ярушкина Н.Г., Соснин П.И. Организация диалогового режима. В кн. тез. Всеросс. конф. «Пути развития электронных средств и задачи высшей в подготовке специалистов соответствующей квалификации», 1991, с. 62
120. Ярушкина Н.Г. Технология проектирования диалоговых систем. В кн. науч.-пр. конф. «Технология программирования», Ульяновск, 1991 г., с. 910
121. Ярушкина Н.Г., Соснин П.И. Интеллектуальный инструментарий проектирования и реализации диалоговых систем. Управляющие системы и машины, N 4,1991 г., с. 67-72
122. Ярушкина Н.Г., Евсеева О.Н. Об одной модели обучения в диалоговых системах. В сборн. науч. тр. «Проектирование, контроль и диагностика микропроцессорных схем. Автоматизация проектирования производства вычислительных систем», 1991 г., с. 26-31
123. Ярушкина Н.Г. Особенности организации диалога в современных СУБД персональных ЭВМ. В кн. науч.-прак. конф. «Системы искусственного интеллекта и экспертные системы», 1992 г., с. 16
124. Ярушкина Н.Г., Кравченко E.H., Кравченко В.В. Экспертная система анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия. В кн. тез. Росс. науч.-тех. конф. «Интерактивные системы», Ульяновск, 1993 г., с. 52
125. Ярушкина Н.Г., Шишкин В.В. Опыт прототипирования экспертной системы анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятий. В кн. тез. выставки- конф. «Новые информационные технологии в школах и вузах», Москва, 1993 г., с. 108
126. Валеев С.Г., Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.Н., Кадырова Г.Р. Формирование прототипа экспертной системы поиска оптимальных регрессий. В кн. 27 науч.-тех. конф., Ульяновск, УлГТУ, ч. 1, 1993 г., с. 5255
127. Ярушкина Н.Г., Негода В.Н., Меркулова Т.А. Автоматизация библиотеки. В кн. тез. Всероссийской науч.-мет. конф. «Компьютерные технологии в высшем образовании», Санкт-Петербург, 1994 г., с. С27
128. Ярушкина Н.Г., Шишкин В.В. Учебная экспертная система анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия. В кн. тез. конф. «Компьютерные технологии в высшем образовании», Санкт-Петербург, 1994 г., с. F21
129. Ярушкина Н.Г., Экспертная система финансово-хозяйственной деятельности «АУДИТ». В кн. Междунар. науч.-тех. конф. «Интерактивные системы: проблемы человеко-компьютерного взаимодействия», Ульяновск, Ч. 1, 1995 г., с. 27-29
130. Ярушкина Н.Г., Шишкин В.В., Меркулова Т.А. Прототип экспертной системы анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия. В мат. выставки «Интеллектуальные информационные системы», Ульяновск, 1995 г., с.З
131. Соснин П.И., Ярушкина Н.Г., Евсеева О.Н., Левицкий А.Ю. Проблемно- ориентированные диалоговые среды. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1995 г.,100 с.
132. Ярушкина Н.Г., Мытарев П.В. Автоматизированная система анализа и прогноза бюджета прожиточного минимума и адресной социальной помощи. В кн. тез. 4-ой Международной школы-семинара «Новые информационные технологии», Т. 2, М.-МГИЭМ, 1996, с. 317-318
133. Ярушкина Н.Г. Экспертная диагностика проекта информационной вычислительной сети методом анализа нечетких иерархий. В кн. тез. Междунар. конф. «Информационные технологии в моделировании и управлении», Санкт-Петербург, 1996 г., с. 248
134. Ярушкина Н.Г., Меркулова Т.А. Метод экспертной диагностики нечетких временных рядов при аналитическом проектировании. В кн. тез 30-ой науч.-тех. конф. УлГТУ, Ульяновск: УлГТУ, 1996 г., с. 100-102
135. Ярушкина Н.Г. Мягкий метод анализа иерархий в системах принятия решений. В кн. тез. Междунар. семинара «Мягкие вычисления-96», Казань, 1996 г., с. 219-221
136. Yarushkina N. Soft method of hierarchy analysing for decision making support system. В кн. тез. Междунар. семинара «Мягкие вычисления-96», Казань, 1996 г., с. 222
137. Ярушкина Н.Г., Шишкин В.В. Экспертная система анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия. В кн. тез. Всеросс. конф. «Культура, нраственность и экономика», Ульяновск: УлГТУ, 1996 г. с. 71-73
138. Yarushkina N. An analysis of Economic Data Diagramms Based on Fuzzy Intervals in an Expert System of Economical Analysis. Pattern Recognition and Image Analysis. Vol. 6, N. 2, April-June 1996, p. 329-330
139. Yarushkina N., Shishkin V., Merkulova T. Vizualization of the Enterprise Economy State in an Expert System of Economic Analysis. Pattern Recognition and Image Analysis. Vol. 6, N. 2, April-June 1996, p. 331
140. Ярушкина Н.Г., Меркулова Т.А., Евсеева О.Н. и др. Разработка и внедрение задач автоматизироваанной бухгалтерии и экономического анализа. Отчет по НИР. Инв. N (ВНТИЦентр), 1996г.
141. Ярушкина Н.Г., Меркулова Т.А., Таратухин В.В. и др. Информационные технологии в экономике. Отчет по НИР 15-59. N гос. per. 01970004016, Инв. N 02970003356 (ВНТИЦентр), 1996г.
142. Ярушкина Н.Г., Тухтаров В.Н. Запросы к интеллектуальному репозитарию проектировщика. В кн. тез. 31-й науч.-тех. конф. УлГТУ, Ульяновск: УлГТУ, 1997 г., с. 49
143. Ярушкина Н.Г., Мытарев П.В. Исследование и разработка методов автоматизации проектирования систем информационного мониторинга. В кн. тез. 31-й науч.-тех. конф. УлГТУ, Ульяновск: УлГТУ, 1997 г., с. 50-51
144. Ярушкина Н.Г., Пирогов В.В. Методы и средства проектирования информационно- вычислительных сетей. В кн. тез. 31-й науч.-тех. конф. УлГТУ, Ульяновск: УлГТУ, 1997 г., с. 52
145. Ярушкина Н.Г., Краснов C.B. Об одном подходе к оптимизации локальной вычислительной сети на этапе проектирования. В кн. тез. науч,-прак. конф. «Наука производству. Конверсия сегодня», Ч. 2,Ульяновск, 1997 г., 84-85
146. Ярушкина Н.Г., Краснов C.B. Моделирование информационно-вычислительной сети, как новое средство компьютерной поддержки учебного процесса. В кн. тез. 4-ого междунар. совещания-семинара
147. Использование новых информационных технологий в учебном процессе кафедр физики и математики». Ч. 2., Ульяновск, 1997 г., с.72-73
148. Ярушкина Н.Г., Мытарев П.В. Система прогнозирования дефицита бюджета и расчета прожиточного минимума. В кн. тез. 2-ой междунар. науч.-прак. конф. «Математические методы и компьютеры в экономике». Ч. 2, Пенза, 1997 г., с. 63
149. Ярушкина Н.Г., Никищенков И.А. Экспертная система финансово-хозяйственной еятельности «АУДИТ». В сб. науч. тр. «Реинжениринг бизнес-процессов предприятий на основе современных информационных технологий», Москва: МЭСИ, 1997 г., с. 90-91
150. Yarushkina N. Soft economic expert system. В кн. тез. 2-ой междунар. науч.- тех. конф. ‘Интерактивные системы: Проблемы человеко-компьютерного взаимодействия».Ч. 2, Ульяновск, 1997 г., с. 37-40
151. Ярушкина Н.Г. Методы нечетких экспертных систем в интеллектуальных САПР.-Саратов: Из-во Сарат. ун-та, 1997 г., -107 с.
152. Ярушкина Н.Г., Тухтаров В.Н. Запросы к интеллектуальному репозитарию в САПР.В кн. тез. Всеросс. науч.-тех. конф. «Информационные и кибернетические системы управления и их элементы». Уфа, 1997 г., с. 166 -167
153. Yarushkina N. Soft hierarchy analysing method for economic expert system. Proceedings of Seventh International Fuzzy Systems Association World Congress, Vol. 3, June 1997, pg. 80-82
154. Ярушкина Н.Г., Суркова E.B. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия в среде Microsoft office. В кн. тез. науч.-пр. конф. с междунар. участием «Новые методы, средства и технологии в науке, промышленности и экономике». Ульяновск, 1997 г.
155. Yarushkina N. Soft Hierarchy Analysing Method for Economic Experts System // Proceeding of 5th European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing. Aachen, Germany, 1997, pg. 980-981
156. Yarushkina N. Soft Computing in an Experts Systems // Proceeding of 1th International Conference on Soft Computing and Measurements St. Petersburg, 1998, Vol. l,pg. 300-304
157. Ярушкина Н.Г., Евсеева О.Н. Анализ тенденций временных рядов методом нейрокомпьютинга // В книге трудов международной научно-технической конференции «Нейронные, реляторные инепрерывнологические сети и модели», Том 1. Ульяновск: УлГТУ, 1998, с.70.72
Системы автоматизации проектирования (по отраслям) темы работ в каталоге авторефератов диссертаций по техническим наукам, диссертации по специальности вак рф 05.13.12
2022Сафонов, Дмитрий Сергеевич
Конструкция MHJI3 предполагает наличие основных технологических узлов, среди которых важную роль играют секции зоны вторичного охлаждения (ЗВО). Обоснованность выбора проектных решений по схеме расположения форсунок в секциях ЗВО является одним из условий обеспечения качества продукции и полуфабриката в соответствии с требованиями потребителя
2022Калачёв, Ярослав Борисович
Развитые стандарты разработки (например, САЬЗ-технология) требуют оформления полной документации. Основные спецификации представлены проектной, технологической, производственной, маркетинговой, эксплуатационной документацией. На этапах утверждения эскизного проекта, утверждения технического проекта, разработки документации и приемочного испытания
2022Бессонов, Андрей Валерьевич
Техническое проектирование является одним из важнейших этапов разработки радиоэлектронной аппаратуры различного назначения. Именно на этом этапе проектные идеи и решения получают конструктивную реализацию, закладываются основные производственно-экономические и эксплуатационные характеристики будущих изделий. В результате технического
2022Эльшейх, Ассер Мохамед
Внимание к качеству, эффективности, оптимальности проекта в процессе проектирования организации строительства и производства работ оказывает решающее влияние на весь процесс реализации проекта. Одним из главных этапов организационно-технологического проектирования и производства работ является проектирование календарного плана строительного
2022Нгуен Нам Минь
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
2022Саргсян, Вреж Каренович
С увеличением объемов памяти на кристалле осложнились также задачи, связанные с их тестированием и восстановлением. В рамках встроенных методов восстановления работоспособности памяти можно выделить следующие основные проблемы
2022Манукян, Арам Альбертович
Развитие технологий производства интегральных схем (ИС) связано с постоянным уменьшением геометрических размеров транзисторов. До недавних времен это вполне удачно удавалось с помощью разных технологических и методологических решений для архитектуры планарных транзисторов. Тем не менее, с уменьшением технологических размеров базовых элементов
2022Косолапов, Илья Алексеевич
Дальнейшее развитие микроэлектроники, программного обеспечения для разработки и моделирования привело к появлению комплексов специализированного программного обеспечения, с помощью которого осуществляется разработка и моделирование устройств с различными областями применения (от применения в жидких и агрессивных средах до аэрокосмического
2022Быковский, Сергей Вячеславович
Сегодня на функциональную верификацию СнК тратится до 70% ресурсов проекта. С помощью средств компьютерного моделирования удается обнаружить и исправить только 53% ошибок’. В процессе моделирования сложно проанализировать поведение СнК в реальном времени и с учетом всех условий окружающей среды. В связи с этим, актуальной задачей является
2022Кузнецов, Александр Юрьевич
В нашей стране для обработки гиперспектральных изображений, получаемых средствами ДЗЗ первоначально использовалось готовое программное обеспечение, поставляемое зарубежными фирмами. В начале 2000-х годов в России начались разработки программных продуктов, предназначенных для обработки изображений, получаемых посредством отечественных ГСС ДЗЗ
2022Бессонов, Андрей Валерьевич
Техническое проектирование является одним из важнейших этапов разработки радиоэлектронной аппаратуры различного назначения. Именно на этом этапе проектные идеи и решения получают конструктивную реализацию, закладываются основные производственно-экономические и эксплуатационные характеристики будущих изделий. В результате технического
2022Дембицкий, Дмитрий Николаевич
Необходимость новых подходов к созданию перспективных многофункциональных РЛС дальнего обнаружения (далее РЛС) обусловлена возникшим противоречием между повышением требований к характеристикам станций, к базовым технологиям и жесткими ограничениями на временные и материальные ресурсы, выделяемыми на новые проекты. Новые системы проектирования
2022Петросян, Варужан Сержикович
Одновременно с ростом сложности и степени интеграции современных цифровых устройств возникает все больше проблем при проектировании, моделировании и анализе цифровых схем. Наибольшие трудности возникают при распределении синхросигнала по площади кристалла с современными технологическими нормами. Одной из проблем в этом случае является разница
2022Лучинин, Захар Сергеевич
Документо-ориентированные базы данных (ДОБД), являющиеся подмножеством нереляционных БД, позволяют представлять каждую запись в виде документа с уникальным набором атрибутов. Высокая производительность обработки данных достигается за счет хорошей горизонтальной масштабируемости в облачной среде. В существующих документо-ориентированных системах
2022Лавлинский, Валерий Викторович
Кроме того, спроектированные с помощью методов и алгоритмов оценки радиационно-стойкие компоненты электронной базы подвергаются проверке на стойкость к реальным внешним воздействиям в виде тяжёлых ядерных частиц. Это приводит к значительному росту затрат при их проектировании, что принципиально отличает от проектирования без учёта факторов
2022Субхангулов, Руслан Айратович
В основе модели информационной поддержки лежат механизмы выполнения интеллектуальных запросов, которые предполагают способность поисковой системы к самоорганизации, осуществление независимого общения с пользователем, эффективный поиск текстовых документов, реагирующий на изменения информационной потребности пользователя
2022Васильев, Алексей Юрьевич
Однако разработка библиотек макроблоков СБИС сама по себе не является гарантией успешного развития элементной базы вычислительной техники. Дело в том, что увеличение сложности проектов и ужесточение предъявляемых к ним требований по быстродействию делает необходимым постоянное совершенствование технологии изготовления СБИС, выражающееся в
2022Костишин, Максим Олегович
Современные МФЦИ проектируются на основе принципа модульности. Модули, входящие в состав МФЦИ, являются функционально-законченными устройствами. Это позволяет реализовать информационный межмодульный обмен между ними через коммутационное устройство по единой магистрали параллельного интерфейса. Индикатор МФЦИ представляет собой совокупность
2022Гришенцев, Алексей Юрьевич
Существенных успехов в области обработки данных достигли коллективы отечественных исследовательских центров и их зарубежные партнёры. Глобальные научно-практические проекты, реализуемые космическими агентствами: Федеральное космическое агентство (Роскосмос), National Aeronautics and Space Administration (NASA), European Space Agency (ESA), China
2022Запорожец, Дмитрий Юрьевич
Проектирование СБИС является сложным, трудоемким процессом, который должен осуществляться в кратчайшие сроки, с минимизацией затрат и с учетом такого немаловажного показателя, как качество проектируемых продуктов
§
2022Стулов, Алексей Вадимович
Технологии проектирования трансформаторов в СССР были развиты до уровня, при котором реальный срок службы трансформатора составлял 40-50 лет, при стандартизованном сроке 25 лет. Такого рода результаты были достигнуты благодаря тому, что развитие нормативной базы для промышленного проектирования в трансформаторостроении в советское время носило
2022Хородов, Виталий Сергеевич
Для повышения успешности реализации таких проектов применяются современные парадигмы коллективного проектирования, повторного использования кода, паттернов и др. Большое внимание уделяется инструментам организации среды взаимодействия для совместной работы, используются системы автоматизации процессов управления проектами в соответствии с
2022Никонов, Константин Петрович
Традиционный маршрут проектирования с использованием САПР включает решение задач структурного и параметрического синтеза с последующим анализом полученных проектных решений отдельно для электронных схем, программного обеспечения, несущих конструкций. Современные САПР предлагают ограниченные возможности для решения задачи структурного синтеза
2022Гришин, Максим Вячеславович
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С. П. Королева (национальный исследовательский университет)», г. Самара
2022Лапшов, Юрий Александрович
Основные проблемы расширяющейся компьютеризации всех сфер человеческой деятельности проявляются в разработках систем, интенсивно использующих программное обеспечение (Software Intensive Systems, SIS). К числу этих проблем относится чрезвычайно низкая степень успешности разработки SIS, которая за последние 20 лет с «трудом» приблизилась к 35
2022Чоракаев, Олег Эдуардович
Особенно это актуально для предприятий авиационной промышленности, выпускающих высокотехнологичную продукцию, так как сложность технологических операций при изготовлении такой продукции (например, летательных аппаратов) постоянно растет, в частности в связи с ужесточением требований к деталям. Важным фактором является дефицит квалифицированных
2022Мустюков, Наиль Анварович
Такая обширная область применения шнековых машин объясняется стабильностью их работы, обеспечением высокого качества продукции, совмещением нескольких технологических операций, возможностью компоновки в поточные линии с высокой степенью автоматизации
2022Фахратов, Виктор Мухамметович
Инвестиционная составляющая системы управления строительной производственной деятельностью требует постоянного совершенствования отраслевых принципов функционального моделирования эксплуатации и обслуживания средств механизации и транспортирования в процессах строительства. Нужно целенаправленно совершенствовать теоретическую базу изучения
2022Скиба, Алиса Анатольевна
Ведущая организация: Открытое акционерное общество (ОАО) по комплексному проектированию градостроительных ансамблей, жилых районов, уникальных зданий и сооружений «МОСПРОЕКТ
2022Мирошниченко, Павел Владимирович
Интенсивное развитие и создание новых поколений авиационной техники определяют задачи разработки новых конструкционных материалов, обеспечивающих оптимальные физико-механические характеристики авиационных конструкций, с применением современных технологий. Наиболее перспективными являются конструкционные композиционные материалы (ККМ) на основе
2022Гопта, Евгений Александрович
2022Зыонг Дык Ха
В радиотехнических системах управления воздушным движением (РТС УВД) электроприводы применяют для управления угловым положением антенн при постоянном круговом вращении, при сканировании в ограниченном секторе и при сопровождении объектов. Современный этап развития РТС УВД характеризуется существенным ростом требований к точности и быстродействию
2022Мохаммед Хуссейн Ахмед Аль-Шами
2022Ефремов, Иван Андреевич
2022Лукьянов, Олег Викторович
Апробация работы. Результаты работы докладывались и обсуждались на 9 всероссийских и международных конференциях и семинарах, в том числе на в том числе на 18-й Всероссийской научно-технической конференции «Новые информационные технологии в научных исследованиях и образовании», Рязань, 2022; II Всероссийской научно-технической конференции
2022Семерханов, Илья Александрович
2022Черепашков, Андрей Александрович
2022Ляшенко, Алексей Иванович
Актуальным направлением развития качества проектирования конструкций является совершенствование научно-методического обеспечения САПР, позволяющего повысить точность вычисления оптимальных габаритно-массовых параметров конструкций, снизить их габаритно-массовые характеристики и повысить надежность. Разработка и исследование моделей, алгоритмов и
2022Соседко, Виталий Владимирович
2022Федоров, Дмитрий Михайлович
Уменьшения воздействия поля можно добиться тремя способами: организационными, инженерно-техническими, лечебно-профилактическими. На стадии проектирования объекта это достигается выбором оптимального комплекса способов и средств защиты от электромагнитного поля воздушных линий электропередач, реализуемого программным комплексом САПР
§
2022Зольников, Константин Владимирович
Современное состояние отечественной промышленности характеризуется уменьшением проектных норм, резким расширением функциональных характеристик, уменьшением напряжения питания, внедрением новых технологий и способов проектирования и производства. Такое состояние привело к тому, что среди всех радиационных эффектов, наиболее критичным стали
2022Скляр, Валерий Александрович
Отметим, что космическое ионизирующее излучение имеет две глобальные составляющие, каждая из которых характеризуется своим механизмом протекания физических процессов и соответственно своими методами защиты от них. Одна составляющая — это статическое излучение, состоящее из электронного, протонного и гамма-излучения, вторая — воздействие отдельных
2022Урюпин, Илья Сергеевич
2022Шалумов, Максим Александрович
Разрабатываемые в настоящее время РЭС имеют не только сложные алгоритмы работы, но и сложную физическую реализацию. С точки зрения анализа тепловых режимов вырисовывается следующая картина: с одной стороны, растут мощности и увеличивается плотность размещения элементов, а с другой — снижается стойкость элекгрорадиоизделий (ЭРИ) к тепловым
2022Гайнуллин, Ринат Фаязович
2022Камалов, Леонид Евгеньевич
Основоположником СЕ является B.Prasad. В дальнейшем направление Conucurrent Engineering развивалось такмим учеными как Shuichi Fukuda, Josip Stjepandic, Michael Sobolewsky, Cees Bil, Raymond
2022Перцев, Андрей Алексеевич
Исследования причин недопустимо низкой успешности и попытки повысить успешность привели к существенному развитию теории и практики системной и программной инженерии, которое, в свою очередь, привело к кардинальным изменениям производственных процессов проектных организаций, разрабатывающих SIS и их семейства. В производственные процессы вошла
2022Гаврилов, Николай Сергеевич
Успех современных машиностроительных предприятий определяется рядом показателей, одним из которых является степень автоматизации производственных процессов, в частности, процессов механообрабатывающего производства, как производства с колоссальным объемом и большим номенклатурным рядом деталей, имеющих, например, высокую сложность конфигураций для
2022Козырева, Виктория Викторовна
Решением данной проблемы может быть применение систем автоматизации, реализующих процедуру параллельной оптимизации. Такими системами могут стать многоагентные системы, построенные на базе теории автоматной оптимизации
2022Булатов, Леонид Николаевич
2022Горбунов, Александр Алексеевич
2022Четвергова, Мария Владимировна
2022Смерек, Владимир Андреевич
2022Уткин, Денис Михайлович
2022Маслаков, Максим Петрович
2022Гильман, Дмитрий Владимирович
2022Анамова, Рушана Ришатовна
2022Казаков, Александр Олегович
2022Ковалева, Мария Александровна
2022Казначеева, Анастасия Александровна